Эксперты аналитической компании Elliptic объявили, что они начали использовать алгоритмы глубокого обучения для выявления случаев отмывания денег через Биткойн. Этот новый метод был протестирован на данных транзакций одной из крупнейших криптовалютных бирж.
Представители Elliptic использовали разработки лаборатории MIT-IBM Watson AI Lab. Команда проекта утверждает, что алгоритмы глубокого обучения могут выполнять поиск по всей цепочке транзакций, использующих Биткойн для отмывания денег, поэтому команде проекта не нужно Определите отдельные транзакции.
В результате было подтверждено, что 14 из 50 подозрительных транзакций связаны с отмыванием денег через Биткойн. Название биржи виртуальной валюты, операции которой использовались для тестирования, не разглашается.
Кроме того, алгоритм обнаружил несколько криптовалютных кошельков, используемых людьми, использующими даркнет.
По мнению экспертов Elliptic, блокчейн в принципе упрощает использование машинного обучения для лучшего понимания подозрительных транзакций.
Ранее эксперты Elliptic сообщили, что северокорейская хакерская группа Lazarus вновь начала использовать санкционированный США криптовалютный миксер Tornado Cash для сокрытия следов своих транзакций.
Ширинский районный суд Хакасии взыскал более 7,9 млн рублей с 40-летнего жителя города Абакана. Обвинение…
Правительство России намерено добавить в готовящийся ко второму чтению законопроект о регулировании крипторынка требование к…
Международная платежная компания Mastercard со штаб-квартирой в Нью-Йорке получила лицензию BitLicense от Департамента финансовых услуг…
Комиссия по торговле товарными фьючерсами США (CFTC) подала ходатайство в суд Южного округа Нью-Йорка с…
Группа из девяти анонимных криптокошельков стала играть ключевую роль в определении результатов на крупнейших рынках…
Сооснователь компании OpenZeppelin Мануэль Араос (Manuel Araoz) назвал уязвимым местом децентрализованных финансов (DeFI) быстрорастущие возможности…