Эксперты аналитической компании Elliptic объявили, что они начали использовать алгоритмы глубокого обучения для выявления случаев отмывания денег через Биткойн. Этот новый метод был протестирован на данных транзакций одной из крупнейших криптовалютных бирж.
Представители Elliptic использовали разработки лаборатории MIT-IBM Watson AI Lab. Команда проекта утверждает, что алгоритмы глубокого обучения могут выполнять поиск по всей цепочке транзакций, использующих Биткойн для отмывания денег, поэтому команде проекта не нужно Определите отдельные транзакции.
В результате было подтверждено, что 14 из 50 подозрительных транзакций связаны с отмыванием денег через Биткойн. Название биржи виртуальной валюты, операции которой использовались для тестирования, не разглашается.
Кроме того, алгоритм обнаружил несколько криптовалютных кошельков, используемых людьми, использующими даркнет.
По мнению экспертов Elliptic, блокчейн в принципе упрощает использование машинного обучения для лучшего понимания подозрительных транзакций.
Ранее эксперты Elliptic сообщили, что северокорейская хакерская группа Lazarus вновь начала использовать санкционированный США криптовалютный миксер Tornado Cash для сокрытия следов своих транзакций.
Суд Восточного округа Нью-Йорка вынес решение по делу криптоплатформы NanoBit и аффилированных организаций, признав представителей…
Децентрализованный кредитный протокол Edel Finance, ориентированный на токенизированные акции, подвергся атаке с использованием флэш‑кредита и…
Анонимный криптоаналитик со 114 тысячами подписчиков на YouTube под псевдонимом Rekt Capital увидел сходство нынешней…
Банк России ближе к 2029 году собирается экспериментально разрешить коммерческим банкам самим открывать счета в…
Т‑Банк и Банк России обратили внимание на новую схему расчетов в торговых точках: покупатели проводят…
Рынок альткоинов переживает один из самых продолжительных периодов слабости за последние шесть лет. 84% токенов,…