Veles Finance: год эволюции от торговых ботов к комплексной экосистеме

За последние полтора года проект Veles Finance совершил качественный скачок, превратившись в полноценную инфраструктуру для алгоритмического трейдинга, включающую технологии, образование и авторские стратегии.

С августа 2024 по октябрь 2025 года в работе Veles Finance — платформы для создания торговых ботов для крипторынка, произошло несколько важных изменений. Ключевые достижения команды Veles коснулись трех главных направлений: образование, технологии и авторские стратегии.

Veles Education: системный подход к обучению трейдингу 

Образовательное направление Veles Finance прошло путь от разрозненных материалов к целостной платформе, включающей подкасты, аналитические обзоры, образовательные статьи, нацеленные на создание компетентного сообщества, понимающего основы риск-менеджмента и аналитики. 

Начав с формирования базиса в конце 2024 года через запуск регулярных аналитических обзоров, проект планомерно наращивал образовательную инфраструктуру. В январе 2025 года стартовал отдельный топик «Аналитика» в Телеграм-сообществе, где команда Veles систематизировала обучение пользователей, чтобы дать им возможность самостоятельно ориентироваться в рынке.

К апрелю инициативы получили дальнейшее развитие: были запущены подкасты с сооснователями платформы и обновлена витрина ботов. Кульминацией этого процесса стало официальное выделение в июне направления Veles Education, которое сфокусировалось на решении ключевых проблем трейдеров — психологии торговли и дисциплины.

Ключевым событием в развитии образовательного направления стал запуск долгосрочного проекта «Альманах Блокчейна» в августе 2025 года, который вышел за рамки сиюминутной торговли, предлагая пользователям глубокое погружение в историю и технологические основы индустрии.

К сентябрю этого года Veles Education выпустил актуальные циклы материалов по внутридневной торговле и влиянию ИИ, оперативно реагируя на новые рыночные реалии. Таким образом, за год была выстроена система непрерывного обучения: от отдельных постов и стримов до интегрированной платформы с регулярными циклами публикаций, живыми примерами и академическим подходом к обучению трейдингу, ставшая значимым конкурентным преимуществом проекта.

Технологии для трейдеров: мгновенные бэктесты и безопасное тестированию

Техническая эволюция платформы была последовательной и затрагивала ключевые аспекты для трейдеров. Развитие инструментов аналитики и тестирования шло по нарастающей: от возможности проводить годовые бэктесты в августе 2024 года и гибкого выбора периодов в феврале 2025-го к возможности бэктестинга с момента листинга актива. 

Все технологические нововведения расширили возможности алготрейдеров, позволив безопасно тестировать стратегии, усреднять цену входа в активы, управлять ботами из любой точки и эффективно выстраивать как долгосрочные, так и краткосрочные торговые стратегии.

Главным событием этого направления стало анонсирование в сентябре новой архитектуры данных. По заявлению команды, она обеспечивает мгновенные бэктесты и значительное повышение производительности, что в будущем позволить проводить параллельно сотни бэктестов.

Завершили картину комплексного технологического обновления улучшение интерфейса конфигуратора ботов и внедрение продвинутых инструментов риск-менеджмента, таких как стоп-лосс по сигналу индикатора.

Важным событием также стал запуск нового типа ботов для усреднения по сигналу в январе 2025 года. Усреднение по сигналу дает возможность разделять выделенные для торговли средства на частичные ордера, которые усредняются по сигналам индикаторов. Благодаря этой функции цена входа усредняется, а риски снижаются. Усреднение по сигналу подойдет как долгосрочным инвесторам, так и для краткосрочной торговли.

В октябре 2025 года также было запущено iOS-приложение для торговых ботов Veles. В приложении можно запускать, останавливать и настраивать стратегии, отслеживать позиции, получать статистику об истории сделок и использовать другие функции, доступные в веб-версии. Приложение дает возможность быстро реагировать на изменение рынка из любой точки. 

Авторские стратегии: математика против рынка

Veles Finance активно развивает направление собственных алгоритмов, предлагая пользователям уникальные рыночные идеи, воплощенные в код. В период с марта по май 2025 года арсенал платформы пополнился семейством стратегий, включая Vega, Newton и Hillary, а также ботов с сигнальным стоп-лоссом, предназначенных для работы в различных рыночных режимах.

Ключевым событием стал релиз стратегии Gauss в июле 2025 года, основанной на конвергенции сигналов от целого комплекса индикаторов (Bollinger Bands, Williams %R, CMO, ROC). Такой многофакторный подход направлен на повышение надежности системы за счет фильтрации сигналов и снижения количества ложных входов по сравнению с использованием единичного индикатора.

В том же месяце Veles добавила поддержку торговли xStocks на Bybit — токенизированными акциями, цена которых синхронизирована с акциями реальных крупных компаний. Благодаря бэктестам пользователи Veles могут протестировать стратегии торговли xStocks перед реальным добавлением в свой портфель.

Еще одним важным нововведением стала августовская тестовая стратегия «Контратака рынка», использующая EMA-фильтрацию и набором индикаторов-осцилляторов CMO/RSI/ROC/WPR. Ее появление наглядно иллюстрирует фокус команды на создании адаптивных систем, рассчитанных на работу в условиях высокой волатильности и нацеленных на идентификацию потенциальных точек для отскока.

За прошедший год команда проекта доказала, что Veles Finance — не просто набор инструментов для алготрейдинга, а развивающаяся устойчивая экосистема с собственной архитектурой. Проект органично сочетает технологические достижения, серьезную образовательную базу, открытый диалог с сообществом и развитие торговых методик. 

Комплексный подход, где каждый элемент работает на общую цель создания инструментов и среды для развития грамотных и дисциплинированных трейдеров. Год интенсивной работы заложил прочный фундамент для дальнейшего роста Veles, задавая высокую планку в сегменте алгоритмического трейдинга.

источник